ChatGPT é o nome que tem dominado as notícias e conversas ao longo das últimas semanas. A explosão na popularidade desta ferramenta de Inteligência Artificial, desenvolvida pela OpenIA, revolucionou os chatbots tal como os conhecíamos. Esta ferramenta tem uma capacidade de compreensão muito superior à que tínhamos utilizado até agora, com tolerância a erros ortográficos, gerindo muito bem o contexto de conversação, extraindo entidades de interesse em frases com grande precisão. Muitos especialistas definiram-na como a nova revolução neste campo.
Tal tem sido o seu efeito disruptivo, que o Google deu o seu passo e também criou um chatbot para competir com o ChatGPT. O Bard foi recentemente revelado como um serviço de Inteligência Artificial de conversação, atualmente em fase experimental. A aplicação foi introduzida como uma função de pesquisa adicional no Google, para permitir aos utilizadores da Internet obter informações contextuais adicionais a partir de diferentes perguntas feitas em linguagem natural, para fornecer respostas mais precisas.
Este salto qualitativo nos chatbots e na IA em geral, coloca a sua utilização em ambientes corporativos na ordem do dia. ChatGPT já começou a encontrar o seu lugar numa grande variedade de tarefas e raramente é o dia em que não descobrimos um novo uso prático da Inteligência Artificial que pudesse facilmente encontrar o seu lugar nas tarefas diárias. Dado este cenário, Keepler Data Tech explica algumas das utilizações corporativas que podem ser feitas destas ferramentas:
- Produção de conteúdos. Criar textos, mensagens e e-mails ou mesmo apresentações inteiras a partir de uma simples ideia, sendo capaz de imitar um certo estilo e tom. Esta opção é muito poderosa para os departamentos de marketing ou comunicação, ao criar conteúdo para redes sociais ou artigos. Não deve ser vista como um substituto para o criativo, mas como uma ferramenta capaz de aumentar as capacidades do profissional e acelerar o seu trabalho.
- Sínteses. A ferramenta pode ser utilizada para resumir textos longos num formato mais curto e mais conciso. É possível pedir-lhe uma síntese com resultados bastante satisfatórios, extraindo as ideias mais relevantes ou fragmentos importantes de textos relativamente complexos.
- Análise emocional. A análise do conteúdo do texto permite determinar o sentimento com que é transmitido. Isto pode ser muito útil para monitorizar a reputação de uma marca nas redes sociais ou para a avaliação do sentimento geral em relação ao serviço ao cliente.
- Programação de código em diversas linguagens. Com código bem escrito e explicado, os programadores de software podem poupar muito no tempo dedicado a aprimorar o código.
- Pesquisa por informação. O mais utilizado pelo público em geral: obter uma resposta a uma pergunta. Neste sentido, a IA do Google conseguiu ir mais longe que o ChatGPT, sendo capaz de gerar várias respostas alternativas e válidas, tendo em conta informação real em tempo real e sendo capaz de contextualizar as respostas com informação enriquecida relacionada com as mesmas.
Contudo, não devemos perder de vista o facto de que estamos numa fase muito precoce e, embora as IAs estejam connosco há muito tempo, estas utilizações acessíveis ao público em geral estão numa fase muito precoce. O impacto em muitos aspetos está ainda por determinar: que riscos podem existir na utilização empresarial? Que custos ocultos podem surgir? Que grau de controlo existe sobre o que é gerado?
“O desenvolvimento deste tipo de ferramentas, cujo principal objetivo é gerar produtos de IA sofisticados e escaláveis, está a forçar um enorme investimento em equipas de investigação que estão a investir os seus talentos no desenvolvimento destas soluções. É por isso que temos visto recentemente múltiplas ferramentas baseadas na IA a resolver casos de uso específico: criar imagens a partir de palavras ou apresentações a partir de ideias. Isto significa que cada vez mais as empresas estão a apostar nestes desenvolvimentos. Tudo o que falta ver é como coexistimos e nos adaptamos a esta nova realidade, tanto nas empresas como nos indivíduos”, explica Javier Pacheco, Data Scientist da Keepler Data Tech.
Perante a evolução destas tecnologias, existe um medo racional entre os trabalhadores de que possam vir a ser substituídos, mas os especialistas salientam que em caso algum serão substituídos por uma IA, mas sim por alguém que saiba como fazer bom uso dela. A utilização de ferramentas de IA complementa o trabalhador, reforçando as suas capacidades. Qualquer conteúdo extraído de IA precisa de talento humano para completar o trabalho.
“Pelo menos a médio prazo, não vemos este medo da IA como muito razoável”, diz o especialista da Keepler. “Os humanos têm o potencial para fornecer a camada crítica, criativa e sofisticada que a IA não tem à escala atual. O que permitirá aumentar o seu potencial para completar o seu trabalho em menos tempo ou com maior eficiência e precisão. O desafio é adquirir conhecimentos e competências suficientes para tirar partido do que a IA tem para oferecer e multiplicar as capacidades de cada um.”