A combinação entre examinar dados, tirar conclusões a partir da informação disponível e tomar decisões mais eficazes é sinónimo de competitividade. Apenas 10% das empresas portuguesas recorreu à análise de big data, segundo dados apurados no inquérito realizado pelo INE, atualmente muitas empresas procuram implementar estas práticas de modo a manterem-se competitivas.
Esta tecnologia pode ser aplicada em praticamente qualquer atividade ou setor, o que significa que os profissionais mais procurados atualmente, e aqueles que recebem os salários mais atrativos, se encontram na área dos dados.
As profissões relacionadas com esta tecnologia têm uma procura tão elevada que existe mesmo uma escassez de pessoal qualificado para preencher as vagas existentes, uma vez que o número de profissionais disponíveis no mercado não está a crescer ao mesmo ritmo que as oportunidades de emprego. Keepler Data Tech, companhia tecnológica especializada em analítica avançada de dados, detalha os diferentes perfis que podem ser encontrados no campo da ciência dos dados de acordo com a sua visão destas funções:
- Data Analyst é a base de todos os perfis profissionais em torno dos dados. É normalmente uma pessoa de business intelligence, mas com mais competências de conhecimento tecnológico. Tem uma quota de mercado significativa e, a longo prazo, é possível que acabe por substituir o perfil de business intelligence Ele ou ela é responsável pela análise exploratória, com SQL, visualização e script com R ou Python. É considerada como uma das carreiras melhor remuneradas.
- Data Engineer é quem possui os conhecimentos de engenharia mais sólidos dentro deste grupo. A sua principal tarefa é distribuir dados de forma acessível aos perfis mais analíticos (Data Scientist e Data Analyst). Este perfil é especializado na gestão de armazenamento de dados (bases de dados, data lakes, armazéns de dados) e em processos de transformação e processamento de dados (pipelines de transformação com Spark/Hadoop, Python ou SQL). É o ponto de encontro entre os perfis Cloud e os perfis “puros” de Data. Podem ser entendidos como um engenheiro com alguns conhecimentos de modelação de dados e ciência de dados. Estão também encarregues, quando se fala de Data Architects, de desenhar toda a plataforma de dados centrada em casos de utilização da analítica descritiva e preditiva.
- Business Analyst é o perfil mais focado na pré-venda e tem um elevado nível de conhecimento em casos de utilização e gestão de equipas. A importância do trabalho deste profissional cresceu exponencialmente nos últimos anos, ao ponto de ser considerado de importância vital nos processos de tomada de decisão. Espera-se que o seu crescimento atinja 25% até 2028, de acordo com um estudo do S Bureau os Labor Stadistics. Dentro deste perfil, podem ser encontradas diferentes especialidades; descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.
- Data Scientist é o verdadeiro cientista de dados, com conhecimentos de matemática, estatística, scripting em diferentes linguagens, machine learning. É responsável pela tradução de grandes volumes de dados e pela sua transformação em informação útil para as organizações. Este é o perfil em que as empresas estão mais interessadas e aquele que encontra trabalho mais rapidamente. O salário de um Data Scientist junior pode ultrapassar os 25.000 euros anuais, mas dada a procura atual destes profissionais, o seu salário pode atingir números excecionais.
- Data Visualization Specialist, trata-se da evolução de um Data Analyst, mas com mais skills de apresentação de relatórios e visualização, um perfil audiovisual. É também muito semelhante ao perfil de business intelligence, embora se concentre em tornar os relatórios mais reutilizáveis e automatizados, com vista a relatórios mais complexos e profundos do que um simples dashboard. Estão encarregues de procurar novas perguntas acerca da informação, em vez de apenas tentarem responder às que já existem.
Em torno destes perfis, começam também a surgir outros perfis mais especializados por setor, tais como Financial Analyst, People Analyst, Statistician Analyst e Quants, sendo estes últimos mais estatísticos e matemáticos, mais próximos do campo da investigação.
“Estas profissões aspiram atualmente a condições laborais muito boas, especialmente em termos de remuneração salarial. Têm uma elevada inserção no mercado de trabalho e estão numa faixa salarial acima da média. Dada a elevada procura e a escassez de pessoal qualificado, a oferta académica de formação destes analistas e especialistas em dados é imparável e essencial se, a partir de empresas tecnológicas, quisermos aspirar a satisfazer a procura”, assinala Laura Casillas, Chief People Officer de Keepler Data Tech.