A NOVA Information Management School (NOVA IMS) e a Escola Superior de Hotelaria e Turismo do Estoril (ESHTE) lançam dois cursos executivos (Business Analytics for Hospitality Management e Smart Destinations Management) com o objetivo de preparar profissionais do setor para transformar dados em decisões e responder aos novos desafios da gestão do turismo, cada vez mais orientada por analítica e inteligência artificial. As candidaturas, dirigidas a profissionais das áreas da hotelaria, turismo, património e gestão de destinos, decorrem até 24 de abril.
O turismo está a atravessar uma transformação estrutural, marcada pela crescente utilização de dados, inteligência artificial e ferramentas analíticas na gestão de operações, destinos e experiências. Num setor cada vez mais pressionado pela volatilidade da procura, pela necessidade de gerir fluxos, pela exigência de sustentabilidade e pela crescente complexidade da tomada de decisão, a capacidade de transformar dados em conhecimento acionável tornou-se um fator crítico de competitividade.
“Os destinos turísticos enfrentam hoje desafios mais exigentes e mais complexos. A gestão de destinos deixou de poder assentar apenas em perceção ou em experiência acumulada. Precisa cada vez mais de evidência, leitura analítica e capacidade de decisão informada por dados”, destaca Miguel de Castro Neto, Diretor da NOVA IMS e coordenador do curso Smart Destinations Management.
Por sua vez, Nuno António, professor na NOVA IMS e co-coordenador do curso Business Analytics for Hospitality Management, afirma que “num setor cada vez mais exposto à volatilidade da procura, à complexidade da distribuição e à pressão sobre a rentabilidade, decidir bem tornou-se mais difícil e crítico. É por isso que trabalhar com dados deixou de ser acessório e passou a ser uma competência central para quem gere operações hoteleiras.”
É neste enquadramento que surgem os dois cursos, lançados pela NOVA IMS e pela ESHTE, alinhados à necessidade de preparar o setor para uma nova era em que a gestão do turismo é cada vez mais orientada por dados. As formações procuram responder à crescente necessidade de competências analíticas num setor em rápida transformação, onde a capacidade de antecipar padrões, otimizar recursos e tomar decisões informadas é cada vez mais determinante
O curso Business Analytics for Hospitality Management foca-se na utilização de dados para apoiar a gestão hoteleira, abordando áreas como forecasting, pricing, revenue management, distribuição, experiência do cliente e análise financeira. Com uma forte componente aplicada, o programa aproxima o conhecimento académico da realidade empresarial, capacitando os participantes a melhorar o desempenho e a apoiar decisões operacionais com maior rigor.
Já o curso Smart Destinations Management centra-se na gestão inteligente de destinos turísticos e patrimoniais, com base em dados, business intelligence, inteligência artificial e transformação digital. O programa aborda temas como gestão de fluxos, experiência do visitante, sustentabilidade e governação digital, incluindo uma componente prática desenvolvida a partir de um caso real com parceiros do setor.
Esta aposta está alinhada com a agenda europeia para o turismo, que tem vindo a promover a criação de espaços comuns de dados com o objetivo de reforçar a competitividade, a sustentabilidade e a inovação no setor. Neste contexto, destaca-se o projeto europeu DEPLOYTOUR, que conta com a participação da NOVA IMS e que contribui para a construção de uma utilização mais integrada e estratégica da informação no turismo.
As candidaturas para os cursos Business Analytics for Hospitality Management e Smart Destinations Management estão abertas até 24 de abril, estando também disponíveis bolsas no âmbito do PRR, com o apoio do Turismo de Portugal.
A 22 de abril, a NOVA IMS promove, na Reitoria da Universidade NOVA de Lisboa, um encontro com stakeholders do setor — incluindo empresas, municípios, regiões e universidades — para discutir o tema “Data Spaces for Better Destinations” e o uso estratégico de dados no turismo.