Os dados estão sempre a crescer e em apenas dois anos o seu volume aumentará para 175 zettabytes, de acordo com a Seed Scientific, o que significa que cada pessoa no planeta produzirá pelo menos 1,7 MB de dados por segundo durante os próximos dois anos. Na última década, esta informação tornou-se o principal combustível das organizações modernas, o seu principal trunfo. Os Produtos de Dados (Data Products) são a última contribuição neste campo e prometem tornar-se uma importante alavanca de eficiência empresarial.
Um Produto de Dados resolve uma utilização comercial específica, combinando o poder e a capacidade da nuvem pública com a lógica e os dados comerciais que cada empresa tem. A sua integração nos processos empresariais aumenta as suas capacidades.
Por sua vez, fornece dados ou registos de alta qualidade, prontos para serem utilizados pelos funcionários da organização e para facilitar o acesso aos mesmos e a sua aplicação às diferentes áreas da empresa. Os Produtos de Dados são uma resposta às lacunas dos projetos tradicionais: estrangulamentos causados pela descentralização, dificuldade de colaboração entre equipas ou lentidão nas fases iniciais devido à complexidade da compreensão ou transformação dos dados.
A sua criação é baseada em plataformas escaláveis, algo que a nuvem pública fornece, e a sua lógica é desenvolvida à medida. O objetivo? Criar ativos reutilizáveis, destinados a fornecer dados fiáveis para um fim específico que esteja alinhado com as necessidades comerciais.
No entanto, a reorientação para o desenvolvimento de produtos de dados não é trivial para uma empresa que esteja atualmente a desenvolver projetos de dados tradicionais, pois requer uma transformação na estratégia operacional que permita o desenvolvimento de um ambiente em que os aspetos que podem acelerar o lançamento de novos produtos sejam normalizados, bem como equipas que adquiram ownership dos diferentes domínios de dados em que os data products devem ser desenvolvidos..
Grandes empresas, muito relevantes no setor tecnológico, têm exemplos de produtos de dados bem sucedidos: Google Analytics, cujo objetivo principal é fornecer informações sobre o comportamento dos utilizadores em websites; o motor de busca do Google ou o sistema de recomendação da Netflix também são bem sucedidos, e são produtos de dados altamente escaláveis; diferentes funcionalidades Instagram, tais como notificações, a opção de pesquisa ou a opção de explorar outros utilizadores e fotografias, também são bem sucedidas.
Quando as organizações gerem os dados como um produto, são capazes de alavancar o valor a curto prazo dos seus investimentos e preparar o caminho para que um maior valor seja realizado rapidamente. Além disso, ao democratizar os dados que fornecem, as equipas que utilizam os dados desde o início não têm de gastar tempo a procurar essa informação, processando-a no formato correto e criando conjuntos de dados à medida.
Os principais benefícios incluem uma melhor tomada de decisões, maior eficiência e menor custo por utilização, tudo isto enquanto desbloqueia novos fluxos de receitas à medida que estes se tornam cada vez mais orientados por dados.
“Ao iniciar novos projetos, a equipa realiza geralmente um estudo de viabilidade com a exploração dos novos datasets fornecidos e tenta determinar as métricas empresariais alvo a serem cobertas. É neste ponto que se investe um tempo valioso na compreensão dos dados, na sua transformação e na captação das necessidades, o que por vezes significa que os projetos são atrasados nesta fase inicial e que tem de ser feito um esforço extraordinário para adquirir os conhecimentos empresariais associados a estes dados”, Javier Pacheco, Data Scientist da Keepler Data Tech, explica, “Nesta situação em que os responsáveis pelo domínio de dados não têm de ter em conta o uso que dele pode ser feito, surge a necessidade de alterar os projetos de dados como os vemos tradicionalmente, para o desenvolvimento de Produtos de Dados”.